Nel calcio moderno, l’integrazione della match analysis e dell'analisi dei dati ha determinato una trasformazione radicale, arrivando persino a mettere in discussione, se non addirittura a sconvolgere, i consueti parametri di valutazione.
L'utilizzo di queste tecnologie consente infatti ai club di valutare con maggiore precisione alcuni aspetti cruciali, in particolare le prestazioni dei giocatori, l'ottimizzazione delle tattiche e delle strategie di gioco, incidendo persino nella prevenzione degli infortuni. L'obiettivo è individuare e quindi fornire criteri più solidi e precisi affinché si possano prendere decisioni di mercato ancora più informate e strategiche, in grado di ridurre il più possibile i rischi, migliorando così le performance complessive.
L'Ascesa della Match Analysis
La match analysis consiste nell’analisi dettagliata delle partite attraverso la raccolta e l'elaborazione di dati quantitativi. Questa pratica, resa possibile dai progressi tecnologici, permette di analizzare con precisione sia le prestazioni individuali dei giocatori che i movimenti collettivi delle squadre. Introdotta in Italia da figure pionieristiche come Adriano Bacconi durante i Mondiali del 2006, contribuendo a diffonderlo e a renderlo una realtà nel nostro Paese.
Un aspetto particolarmente interessante di questa rivoluzione è rappresentato dall'uso degli Expected Goals (xG), un indice che misura la probabilità che un tiro si trasformi in un gol, basandosi su una serie di fattori come la posizione del tiro e la pressione difensiva. Ad esempio, l’analisi dei dati della stagione 2019/2020 di Premier League ha mostrato come il Liverpool fosse più efficace del Manchester City nella conversione delle occasioni in reti. Questi fati aiutano a comprendere meglio l’efficienza di una squadra e a ottimizzarne le strategie.
In aggiunta, viene esaminata la Heat Map di Rodrigo Hernández (Rodri), che mostra le aree del campo maggiormente coperte dal giocatore nella stagione precedente. Questa rappresentazione visiva aiuta a comprendere meglio il comportamento tattico/strategico del giocatore e le sue aree d'influenza durante le partite, tutte informazioni che fino a pochi anni fa erano molto difficili da ottenere per l’assenza di una precisione statistica.
Innovazione e Metriche Avanzate
Il Liverpool FC rappresenta uno dei migliori esempi di come un approccio basato sui dati possa fare la differenza. Sotto la guida di Ian Graham, il Liverpool ha adottato una gestione scientifica delle partite e della selezione dei giocatori. Una delle metriche più innovative sviluppate dal team di Graham è il Goal Probability Added (GPA), che consente di misurare l'impatto di ogni singola azione di un giocatore sulla probabilità complessiva di segnare un gol. Questo tipo di approccio ha permesso al club di identificare talenti come Mohamed Salah, ottimizzando le decisioni strategiche e massimizzando il rendimento della squadra.
Tra le altre metriche avanzate spicca anche il PPDA (Passes Per Defensive Action), un indicatore che misura l'intensità del pressing di una squadra, calcolando il numero di passaggi che una squadra avversaria riesce a effettuare prima che la difesa compia un'azione decisiva.
Machine Learning e Prevenzione degli Infortuni
L’uso del machine learning ha rivoluzionato anche la prevenzione degli infortuni. Grazie all'elaborazione di grandi volumi di dati sportivi, i club possono prevenire gli infortuni prima che si verifichino, monitorando parametri come il carico di lavoro, la frequenza cardiaca e la velocità di recupero. Per esempio, il Liverpool è uno dei club che utilizza algoritmi avanzati per monitorare questi dati e creare modelli predittivi capaci di identificare situazioni a rischio, come un sovraccarico di allenamento che potrebbe portare a infortuni gravi e quindi a lunghi tempi di recupero. Questo approccio consente alle squadre di proteggere e preservare meglio e più a lungo i propri giocatori, evitando così perdite significative a livello competitivo.
Data Analysis e Strategia di Mercato
L’analisi dei dati ha trasformato anche le strategie di scouting e delle trattative contrattuali. Club come il Brentford e il Liverpool utilizzano la data analysis per scovare talenti nascosti e valutare quanto un giocatore possa adattarsi al loro stile di gioco. Grazie a questo approccio, il Liverpool è stato in grado di acquistare giocatori fondamentali come Virgil van Dijk e Alisson Becker, risolvendo problemi tattici specifici e migliorando le prestazioni complessive della squadra. Un esempio notevole di come l'analisi dei dati stia poi influenzando anche le negoziazioni contrattuali è il caso di Kevin De Bruyne che, nel 2021, ha scelto di negoziare il proprio contratto con il Manchester City senza avvalersi dell’aiuto di un procuratore, ma affidandosi invece a un’analisi dettagliata delle sue prestazioni per dimostrare il suo valore al club. Con l'aiuto di un team di esperti di data analysis, De Bruyne è riuscito a ottenere un contratto decisamente vantaggioso, dimostrando come i dati possano diventare uno strumento di potere anche per i giocatori stessi.
In conclusione, questa analisi evidenzia come l'integrazione della match analysis e della data analysis stia trasformando profondamente il mondo del calcio moderno, influenzando sia le prestazioni in campo sia la gestione economica e strategica dei club. L'adozione di queste tecnologie permette di prendere decisioni più precise e funzionali, nonché di avere una migliore gestione delle risorse, come ben dimostrato dal successo sostenibile di squadre come il Liverpool. Tuttavia, è importante ricordare che l'elemento umano rimane fondamentale e necessario: l'intuizione, l'esperienza e la sensibilità degli allenatori e dei dirigenti sportivi sono ancora essenziali per interpretare e applicare i dati nel contesto reale. Anche se l'Intelligenza Artificiale è oggi in grado di offrire innegabili supporti, le variabili psicologiche e caratteriali dei giocatori continuano a giocare un ruolo cruciale, e la loro gestione richiede un approccio che va oltre i numeri. Perché l’imprevedibilità delle emozioni del momento può essere determinante. Nel bene e nel male. Ed è proprio questo il bello non solo del calcio, ma della vita.
Comments